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新財觀|工程咨詢業(yè)須積極融入“人工智能+” 推動技術(shù)賦能、流程重構(gòu)與能力升級

新華財經(jīng)|2026年01月19日
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加快推動工程咨詢業(yè)與“人工智能+”深度融合,是響應(yīng)國家戰(zhàn)略、適應(yīng)行業(yè)變革的必然選擇,對推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。

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作者:姜富華,中國國際工程咨詢有限公司研究中心主任

李欣玨,中國國際工程咨詢有限公司研究中心副處長

黨的二十屆四中全會明確要求,分領(lǐng)域推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價值鏈高端延伸,推進服務(wù)業(yè)數(shù)智化。加快推動工程咨詢業(yè)與“人工智能+”深度融合,是響應(yīng)國家戰(zhàn)略、適應(yīng)行業(yè)變革的必然選擇,對推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。

工程咨詢業(yè)是實施“人工智能+”行動的重要實踐領(lǐng)域

一是賦能工程咨詢知識資產(chǎn)化與智能復(fù)用。傳統(tǒng)知識生產(chǎn)與管理模式下,工程咨詢的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗以非結(jié)構(gòu)化的形態(tài)分散于不同項目經(jīng)理和領(lǐng)域?qū)<覀€體及各類報告文檔,知識難以整合、復(fù)用與傳遞,形成隱蔽性資源浪費。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展深刻重構(gòu)知識發(fā)現(xiàn)的路徑與邏輯,加快實現(xiàn)從知識識別、獲取、存儲到應(yīng)用的全流程賦能,引發(fā)咨詢范式變革。二是助力解決工程咨詢中的跨學(xué)科復(fù)雜問題。生成式AI與低代碼平臺等技術(shù)能夠降低跨學(xué)科學(xué)習(xí)與應(yīng)用門檻,協(xié)助從業(yè)者整合經(jīng)濟、技術(shù)、管理等多領(lǐng)域知識,提升處理綜合性問題的創(chuàng)新能力,促進人類和機器共同進步。三是重構(gòu)項目全生命周期咨詢服務(wù)能力。從前期決策階段的智能預(yù)測與優(yōu)化,到實施階段的實時監(jiān)控和質(zhì)量安全管理,再到運維階段的預(yù)測性維護,人工智能與BIM、數(shù)字孿生等技術(shù)在實踐中融合,推動工程咨詢向數(shù)據(jù)驅(qū)動、全程可溯、智能決策的新模式轉(zhuǎn)型升級。

實施“人工智能+”行動將深刻重塑工程咨詢業(yè)人才結(jié)構(gòu)與行業(yè)生態(tài)

一是深刻改變咨詢從業(yè)者職業(yè)技能構(gòu)成和競爭邏輯。人工智能改變了知識生產(chǎn)與決策方式,通過人機交互實現(xiàn)超越個體經(jīng)驗的涌現(xiàn)性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)采集與整理、報告初稿生成等基礎(chǔ)性任務(wù)技能由于易被技術(shù)工具替代而面臨貶值,咨詢從業(yè)者的技能構(gòu)成從單一專業(yè)領(lǐng)域向人機協(xié)同的復(fù)合型轉(zhuǎn)變,人才評價標準進一步強調(diào)創(chuàng)新思維、專業(yè)判斷與倫理素養(yǎng)等“軟技能”,加劇人才競爭力的分層。二是推動重塑工程咨詢機構(gòu)的競爭模式和競爭格局。算力、數(shù)據(jù)與算法成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,重新定義行業(yè)價值創(chuàng)造方式。人工智能技術(shù)降低并打破了既有專業(yè)能力構(gòu)建門檻,使小型機構(gòu)能以“超級員工”模式快速、低成本切入市場,沖擊傳統(tǒng)競爭格局。同時,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)憑借技術(shù)與數(shù)據(jù)優(yōu)勢跨界進入,提供一體化行業(yè)解決方案,推動服務(wù)模式創(chuàng)新與供給結(jié)構(gòu)多元化。此外,人工智能正促進行業(yè)從獨立分工轉(zhuǎn)向協(xié)同融合,整合設(shè)計、施工、造價等上下游和其他領(lǐng)域資源,平臺化生態(tài)逐漸興起,推動整個行業(yè)向開放、協(xié)同、智能化的生態(tài)體系演進。

當前,工程咨詢業(yè)與“人工智能+”融合發(fā)展面臨多維度挑戰(zhàn)

一是面臨多維度投入成本壓力。推動“人工智能+”的投入涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)服務(wù)、組織管理等多類支出,并在流程重組與資源重配中可能面臨超出預(yù)期的投入和機會成本。二是數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱。目前仍存在數(shù)據(jù)孤島與標準不統(tǒng)一問題,敏感信息的安全與合規(guī)風(fēng)險制約共享利用,數(shù)據(jù)治理能力不足限制數(shù)據(jù)價值的有效釋放。三是復(fù)合型人才培養(yǎng)滯后。兼具專業(yè)領(lǐng)域知識與數(shù)字技能的跨學(xué)科人才供給周期長、供需失衡,現(xiàn)有培養(yǎng)體系難以跟上人工智能技術(shù)快速迭代帶來的人才需求。四是應(yīng)用生態(tài)尚未成形。目前細分領(lǐng)域的標準規(guī)范與操作指引仍然缺乏,技術(shù)與復(fù)雜場景的適配性不足,專用工具與平臺支撐有限,知識產(chǎn)權(quán)歸屬等問題也增加了應(yīng)用的復(fù)雜性與不確定性。

建議通過策略引導(dǎo)、數(shù)據(jù)筑基、人才支撐與生態(tài)構(gòu)建,系統(tǒng)推進“人工智能+”與工程咨詢業(yè)融合發(fā)展

2025年,全球人工智能應(yīng)用進入加速落地階段。中國科學(xué)院院士鄂維南表示,人工智能與科學(xué)研究的深度融合,正在孕育一場前所未有的科技革命。國務(wù)院國資委有關(guān)負責(zé)同志表示,要進一步落地戰(zhàn)略性高價值應(yīng)用,強化頂層設(shè)計、深度融合實體經(jīng)濟,挖掘建設(shè)戰(zhàn)略性高價值場景。工程咨詢業(yè)必須主動把握這一歷史性機遇,積極融入“人工智能+”發(fā)展浪潮,通過推動技術(shù)賦能、流程重構(gòu)與能力升級,牢牢掌握新一輪產(chǎn)業(yè)變革的主動權(quán),以實現(xiàn)行業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

一是制定切實可行的“人工智能+”融合策略。在行業(yè)層面,統(tǒng)籌推動普惠高效的智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低單一機構(gòu)投入的成本,并推動機構(gòu)間協(xié)同創(chuàng)新、資源共享。工程咨詢機構(gòu)層面,應(yīng)結(jié)合實際,以價值創(chuàng)造為導(dǎo)向合理制定實施路線圖,優(yōu)先聚焦業(yè)務(wù)痛點突出、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良好的場景進行探索驗證;理性選擇引進成熟方案或自主研發(fā)核心工具,并建立動態(tài)評估調(diào)整機制,探索特色化發(fā)展路徑。

二是構(gòu)建AI融合的數(shù)據(jù)支撐體系。從標準建設(shè)、共享機制、安全保障三方面協(xié)同發(fā)力,形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座。建立行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與治理框架,制定覆蓋全業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)規(guī)范,推動跨項目、跨企業(yè)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一。探索在保障隱私與安全的前提下,依托行業(yè)協(xié)會等組織構(gòu)建行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺,有序形成行業(yè)知識庫。強化數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理,根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)要求建立分類分級管理制度,防范數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險。

三是健全復(fù)合型人才培養(yǎng)機制。高等教育方面,深化工程類學(xué)科與人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合,通過增設(shè)前沿課程、校企共建等方式,從源頭加強人才培養(yǎng)。工程咨詢機構(gòu)應(yīng)根據(jù)人才評價標準和應(yīng)用需求,分類開展人工智能技能提升培訓(xùn),引入外部專家指導(dǎo)實踐,提高職工基本素養(yǎng)和應(yīng)用能力。咨詢從業(yè)者個人應(yīng)樹立終身學(xué)習(xí)理念,主動適應(yīng)技術(shù)變革,加快成為“人工智能+工程咨詢”的價值創(chuàng)造者。

四是構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。技術(shù)層面,鼓勵工程咨詢機構(gòu)與AI技術(shù)廠商、高校等組建創(chuàng)新聯(lián)合體,針對智能方案比選、風(fēng)險預(yù)測等應(yīng)用場景開展聯(lián)合攻關(guān),并推動人工智能與BIM、數(shù)字孿生等現(xiàn)有工具的深度融合。政策層面,加快制定相關(guān)標準規(guī)范,完善倫理與知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則,為人工智能在工程咨詢領(lǐng)域的合規(guī)應(yīng)用提供指引。市場培育方面,通過打造示范項目形成可復(fù)制模式,利用行業(yè)協(xié)會等平臺開展交流培訓(xùn),提升全行業(yè)認知與應(yīng)用能力,引導(dǎo)咨詢機構(gòu)建立“投入—提升—轉(zhuǎn)化—再投入”的良性循環(huán),推動“人工智能+工程咨詢”應(yīng)用生態(tài)的閉環(huán)構(gòu)建。

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編輯:幸驪莎

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